在全球化与智能化浪潮中，培养兼具专业能力与国际视野的技术技能人才已成为职业教育的核心使命。德汉灵设计的“人工智能专业国际化技术技能素养提升”通过“移动课堂+案例工作坊”的融合模式，为近300名人工智能专业学生搭建了从理论到实践的桥梁。
移动课堂：打破边界的移动教室
移动课堂的本质是将学习空间从传统教室延伸到真实的产业一线。在本次人工智能素养提升项目中，学生们走出校园，沉浸于多个具有全球影响力的智能制造生态标杆现场。参访点包括：作为国家级前沿科技创新载体的大模型产业园区；以传感器技术为自动化系统核心的德国自动化标杆企业；在工业数字化与自动化领域拥有全链条解决方案的全球领先科技公司；以及将人工智能深度融入工业硬件、持续引领智能制造创新的综合电机代表。通过深入这些高度代表性的实践场景，学生得以在全球化工业现场中直观理解人工智能技术的实际应用与战略布局。
这种移动课堂的设计基于德汉灵对现代职业教育规律的深刻把握——知识获取不再局限于固定场所，而是通过真实场景的沉浸体验激发学生主动探索。在参访过程中，学生不仅观察到强大算力如何支撑垂直模型落地，更深刻理解了各国在智能制造领域的差异化战略路径。
案例工作坊：从知识接收到问题解决
案例工作坊是项目设计的另一大支柱。项目围绕人工智能，从人工智能行业应用、本土发展战略、国际前沿趋势等不同方向，开发了一系列结合真实产业需求与政策导向的实践主题。例如，在工作坊的学习中，学生们通过低代码人工智能平台，亲身体验了从需求分析、提示词工程到智能体调试部署的全流程，创设了能够解决特定场景问题的专属人工智能体。这一过程不仅加深了学生对全球AI战略与本土政策的理解，更促使他们将理论认知转化为可落地的解决方案。
项目设计的科学性在于，它符合自主学习的基本规律——学习者需要基于已有经验，在真实问题情境中主动建构知识。移动课堂提供了丰富的感官体验，案例工作坊则创造了深度思考的空间，二者结合创造了最佳学习效果。
通过这种融合模式，学生的能力成长是显著且多维的。在专业维度，学生不仅掌握了人工智能的前沿知识，更理解了其商业应用场景。在国际化维度，学生通过对比分析不同国家AI战略，建立了更为立体的全球视野。
